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Oct

24

【Raspberry Pi + AI + IoT】人工知能を使ったリアルタイム物体検出

検出結果をネットに通知/人工知能の学習体験/深層学習人工知能×IoTを体感!

Organizing : 株式会社モノクロスIT

Registration info

Raspberry Piお持ち帰り

29000(Pay at the door)

Attendees
1

Raspberry Pi 3 Model B(またはB+)お持ち込み

23000(Pay at the door)

Attendees
0

Raspberry Pi 4 Model Bお持ち込み

23000(Pay at the door)

Attendees
2

Description

Raspberry Piにカメラを接続し人工知能を動作させ、リアルタイム物体検出とネット通知をする人工知能xIoTの入門的ハンズオンセミナーです。人工知能のトレーニングからIoTへの応用までの一連のハンズオンを通して、人工知能の構成要素を効率よく理解します。

※パソコンをお持ち込みいただくハンズオンセミナーです。 パソコンには事前にReal VNC Viewerのインストールをしてお持ち込みいただきます(詳細は「ご自宅でのご準備」をご覧ください)。ハンズオンではGoogle Cloud Platformを使います。事前にGoogle Cloud Platform へのお申し込みをしていただきます(会社のアカウントではなく、個人用のアカウントをご用意ください)。

こんな方にお勧めします

  • AI(人工知能)やIoTに関心のある方
  • AIとIoTの技術をつかったモノづくりを始めてみたい方
  • 深層学習に触れてみたい方
  • 人工知能の利用にどのような知識が必要となるかを知りたい方

※Raspberry Piの使用経験やプログラミング経験は問いません。

この講座で習得するスキル

  • 学習済人工知能(mobilenet SSD)とOpenCV を使った物体検出をRaspberry Piでできる
  • Google クラウドの機械学習エンジンの基礎的使用ができる
  • 学習させた人工知能をRaspberry Piで動かすことができる
  • 人工知能の検出結果をネットへ送信できる
  • 人工知能の基礎的構成要素やどのような知識が必要なのかを説明できる

この講座で習得するスキルの応用例を紹介しています。=>ディープラーニングでペットを検知したら画像をメール送信

受講内容

Raspberry Piでリアルタイム物体検出実験

  • サンプルプログラムと学習済人工知能で物体検出
  • サンプルプログラムの中身を確認し人工知能の構成要素や使い方を確認
  • CPUの温度などを確認し、実用上の考慮点やGPUの有用性の確認

画像  (検出例)

人工知能をトレーニング

※このハンズオンではGoogle Cloud Platformを使います。接続障害等が生じた場合はハンズオンができない場合がありますことを予めご了承ください。ハンズオンの手順で別途Google Cloud PlatformのAIプラットフォーム(ML Engine) 等の使用料(通常数百円)がGoogle 社より請求される場合があります。

  • 深層学習入力画像のラベル付けと学習用データ作成について
  • AIプラットフォーム で学習用データのトレーニングを体験 (Google Cloud Platformの負荷状況により、セミナ時間中に追加学習が完了しない場合があります。この場合はあらかじめ用意した学習済ファイルを使用してハンズオンをすすめます。)
  • 学習済人工知能の取り出しとRaspberry Piへの移植
  • Raspberry Piで移植した人工知能でリアルタイム物体検出実験

AI x IoT | 検出結果をネットへ通知

  • IoTで使われる通信規約MQTTとは
  • サンプルプログラムを使用し、検出結果をMQTTでネットへ通知

検出結果をメールで送信

  • メールでの通知実験(講師によるデモ)

お持ち帰りいただくもの

 お申し込み枠   キット内容
Raspberry Piお持ち帰り Raspberry Pi 3 Model B、
AC電源アダプタ、microSD、5メガピクセルのカメラモジュール
Raspberry Piお持ち込み microSD、5メガピクセルのカメラモジュール

※お持ち帰りいただくmicroSDは、ハンズオン環境構築済のRaspberry Pi用SDカードです。

当日、スライドのハードコピー、Raspberry Piの補足資料等を配布します。

お持ち込みいただくもの

  • パソコン(MacまたはWindows)
  • Raspberry Pi 3 Model B、Raspberry Pi 3 Model B+、Raspberry Pi 4 Model B のいずれか
  • Raspberry Pi専用電源(各モデル用のもの)
  • カメラモジュールまたはUSBカメラ(お持ちの方)

※ 「Raspberry Piお持ち込み」でお申し込みの方で動作確認済みのカメラをお持ちの方は、カメラも一緒にお持ち込みください。受講料から1,000円をお引きします。

ご自宅でのご準備

受講に必要なパソコン要件は次の通りです。

  • Chrome(ウェブブラウザ)
  • Real VNC Viewer
  • USB端子(Type-AまたはType-C)、あるいは有線LAN(イーサネット)端子のいずれか1つが必要です。

「ハンズオン準備資料」の手順に従って、Real VNC Viewer のインストール、Google Cloud Platformのアカウント登録を受講までにお済ませください。ハンズオンではChromeをウェブブラウザ―として使用します。インストールされていない場合はChromeのインストールもお願いいたします。ご自宅で事前のご準備をお願いいたします。

※Google Cloud Platform のアカウントをお持ちの方で、無料トライアルが終了している方は、有料アカウントへのアップグレードが必要です。

※パソコンをお持ち込みできない場合は、info@monoxit.com までご連絡ください。貸出用パソコンをご用意いたします。貸出用パソコンを使用される場合も、Google Cloud Platformのアカウント登録は受講前にお済ませください。

受講料

 お申し込み   受講料
Raspberry piお持ち帰り 29,000円(教材費込、税込)
Raspberry Piお持ち込み 23,000円(教材費込、税込)

開講日時

10月24日(土)10時00分~16時30分
終了時間は前後する場合がありますので、予めご了承ください。

近日開催ハンズオン

開催日   セミナータイトル
10月31日(土) 【量子コンピュータ101】Pythonで量子コンピューティングを体感してみよう!
11月15日(日) 【量子コンピュータ101】Raspberry Piを使って量子コンピューティングを体感してみよう!

場所

江東区産業会館

定員

8名(各サイトの合計)
※最少催行人数 2名

公開中のオンライン講座

「こちら」で公開中のオンライン講座を紹介しています(物体検出のUdemyコースは会場開催のハンズオンセミナーとは学習内容が異なります)。

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=>@MONOxIT_Tokyo

講師略歴

(株)モノクロスIT 山川 正美
インターネット黎明期、TCP/IPプロトコルスタックの開発とオペレーティングシステムへの組み込み、ルーターやパケット交換機のプログラムのサステイニングに携わる。TCP/IPを使ったインターネットが広く使われるようになったことを機に、北米スタートアップ企業複数社にて20年以上にわたりネットワークエンジニアおよびセキュリティエンジニアとして参画。現在は㈱モノクロスITで、モノを使ったIoTハンズオンセミナーを企画・開催するとともに講師を務め、IT技術を業種や職種を問わずさまざまな人に伝えている。

お問い合わせ

info@monoxit.com

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Feed

MONOxIT

MONOxIT published 【Raspberry Pi + AI + IoT】人工知能を使ったリアルタイム物体検出.

10/05/2020 11:39

【Raspberry Pi + AI + IoT】人工知能を使ったリアルタイム物体検出 を公開しました!

Ended

2020/10/24(Sat)

10:00
16:30

You cannot RSVP if you are already participating in another event at the same date.

Registration Period
2020/10/05(Mon) 11:39 〜
2020/10/24(Sat) 16:30

Location

江東区産業会館

東京都江東区東陽4-5-18

Organizer

Attendees(3)

sumi_y

sumi_y

【Raspberry Pi + AI + IoT】人工知能を使ったリアルタイム物体検出 に参加を申し込みました!

K-Wat

K-Wat

【Raspberry Pi + AI + IoT】人工知能を使ったリアルタイム物体検出 に参加を申し込みました!

TomonobuMatsumoto

TomonobuMatsumoto

【Raspberry Pi + AI + IoT】人工知能を使ったリアルタイム物体検出 に参加を申し込みました!

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